时间：2013-11-29 分类：城市规划
摘要：本文以河南省18个市为例，采用主成分分析法，得出各市的综合评价值;利用聚类分析将其分为几类，以此分出优劣层次，利于制定发展对策。
关键词：河南省;发展潜力;主成分与因子分析;聚类分析
Abstract: Taking 18 city henan province as an example, this article uses principal component analysis, it is concluded that the comprehensive evaluation value of the cities; Make use of cluster analysis which is divided into several kinds to help to formulate development countermeasures.
Key Words: henan province; growth potential; principal component and factor analysis; clustering analysis
中图分类号：C912.81 文献标识码：A 文章编号：
1 城市发展潜力
随着城市全球化竞争趋势明显，加强各级城市的国际国内竞争日趋激烈，如何促进城市经济社会持续快速发展从而提升城市的综合实力已经成为理论和实践中的一个热点问题。
1.1 城市发展潜力定义
邱道持等认为小城镇发展潜力是指小城镇在现状发展基础上能够支持未来城镇系统综合全面协调可持续发展的潜在能力[1]。郭亚军等认为区域发展潜力是指区域复合系统在维持可持续发展的前提下，其支撑体系所具有的潜在能力[2]。刘登魁认为城镇发展潜力是指在城镇现状基础上能够支持未来城镇全面，协调可持续发展的潜在能力[3]。贾晓霞等人认为区域发展潜力是指区域复合系统在维持可持续发展的前提下，其支撑体系所具有的潜在能力[4]。
1.2国内研究现状
城市发展潜力评价是对城市发展潜力的相对优劣进行排序和等级划分，是按照一定的指标体系采用一定的方法，对城市发展潜力的大小进行定量测算与等级划分[5]。
为此，一些学者从经济增长的角度来研究区域发展潜力，将决定区域发展潜力的因素分为劳动和资本两个方面[6]，[7]，[8];国内的学者贾晓霞等人基于区域系统的角度，认为区域发展潜力由经济、社会、资源与环境、管理四个支持系统组成[9];马仁峰等对省域发展潜力要素和其作用机理进行了分析，认为区域发展阶段不同，区域发展潜力影响因素的类型与质量存在差异[10];陈志恒根据现代城市分类方法对东北亚地区的城市进行了特色分类，通过比较不同类型城市的特征分析了城市间的发展潜力[11];国内关于城市发展潜力评价方法的研究较少，仅有张新红等运用主成分分析法对广东中心城市发展潜力和省域城镇发展空间进行了实证分析[12] ，刘红娜等运用聚类分析的方法对黑龙64个县市的发展潜力做了实证分析[13] 。
2 城市发展潜力综合评价
主要在spss软件中应用主成分分析法与聚类分析法对河南省18个市进行城市发展潜力评价。
2.1 主成分与因子分析方法
在选择指标体系之前参考了大量的资料以及相关的文献，本着实效性、综合性、代表性、普遍性等原则同时根据spss中KMO值，最后确定和选取了10个评价指标:人均生产总值、全社会固定资产投资、地方财政收入、社会消费品零售价格总指数、城乡居民储蓄存款余额、城镇居民人均可支配收入、城镇社区服务设施基本情况、各市人均粮食消费、国际旅游人次、耕地面积( 指标数据为09年末数据，来源: 河南年鉴)。见表一。
表一：河南省各市地区经济发展潜力原始数据
城市名称 人均生产总值（亿元） 全社会固定资产投资（亿元） 地方财政收入（亿元） 城镇社区服务设施基本情况（个） 人均粮食消费（kg） 国际旅游次数（人次） 社会消费品零销价格总指数 城乡居民储蓄存款余额（亿元） 城乡居民人均可支配收入（元） 耕地面积（千公顷） 郑州市 44231.0 2282.08 301.922 470.0 #p#分页标题#e# 40.7 321022.0 100.3 2067.22 17117.0 328.5 开封市 16571.0 406.22 29.550 116.0 53.4 178608.0 98.5 345.08 12318.0 427.8 洛阳市 31170.0 1447.28 120.290 708.0 46.8 373200.0 98.7 840.25 15949.0 424.3 平顶山市 23081.0 577.74 70.300 366.0 51.8 11210.0 99.3 540.29 14721.0 315.4 安阳市 21578.0 740.74 55.190 155.0 63.3 50018.0 101.0 526.51 14809.0 408.5 鹤壁市 #p#分页标题#e#25370.0 286.94 18.010 121.0 40.8 5705.0 98.9 146.46 13628.0 105.2 新乡市 17992.0 1018.31 55.890 223.0 40.6 10549.0 97.8 543.99 14170.0 454.0 焦作市 31356.0 803.60 54.420 504.0 48.8 186343.0 99.1 399.93 14282.0 192.5 濮阳市 18855.0 434.56 25.340 78.0 46.3 16100.0 100.2 337.32 13737.0 269.9 许昌市 26227.0 678.14 47.090 124.0 32.7 7813.0 99.7 388.35#p#分页标题#e# 13619.0 344.0 漯河市 23777.0 323.98 20.420 34.0 30.9 5389.0 97.5 195.29 13390.0 188.6 三门峡市 31587.0 553.30 41.500 343.0 40.4 36877.0 98.8 294.49 13470.0 179.1 南阳市 16997.0 1153.18 56.170 202.0 61.9 11330.0 99.2 687.44 13498.0 994.9 商丘市 12779.0 693.17 35.370 99.0 47.3 8313.0 98.5 472.86 12715.0 720.0 信阳市 13780.0 858.16 28.020 318.0 #p#分页标题#e#64.1 7686.0 100.2 571.31 12047.0 791.6 周口市 10649.0 690.58 30.860 45.0 49.3 14200.0 98.5 564.87 11363.0 854.2 驻马店市 11708.0 562.29 29.320 66.0 48.7 6200.0 98.4 513.56 12311.0 886.3 济源市 42181.0 179.19 20.010 11.0 23.2 7952.0 97.3 80.6 14983.0 41.6
现在采用4次方最大法求解旋转后的因子载荷矩阵以更好地保证公因子具有可解释的实际意义，通过旋转后的载荷矩阵来分析各个因子的类型。如表二：
表二：方差分解主成分提取分析 表三：初始因子载荷矩阵
由表二可知：表明前三个主成分的数值变化就可以基本代表前述10个原始变量的变化。从表三初始因子载荷矩阵提取三个主成分，利用三个新变量代替原来的十个指标。从表三可以看出，主成分1在经济总量指标中荷载较大;主成分2在耕地面积，人均粮食消费中荷载较大;主成分3在社会消费品零销价格总指数以及人均粮食消费中荷载较大。综合评价得分计算结果见表四所列。
表四：综合评价得分
城市名称 第一主要成分值 第二主要成分值 第三主要成分值 综合评价值 #p#分页标题#e#郑州市 3.27156 -0.31039 -0.38339 1.759111 洛阳市 1.71107 -0.32544 -0.18695 0.8709697 南阳市 0.26635 1.54311 0.21129 0.656089 信阳市 -0.20497 1.18312 1.39494 0.401328 周口市 -0.41343 1.6268 -0.77695 0.1790541 驻马店市 -0.41558 1.42023 -0.75562 0.1161167 安阳市 -0.13585 -0.26262 2.25404 0.0877392 商丘市 -0.35007 1.03717 -0.5932 0.0532301 新乡市 0.08766 0.3513 -1.14121 0.0342127 焦作市 0.29562 -0.88006 0.65391 #p#分页标题#e#-0.0294289 平顶山市 -0.03083 -0.43582 0.81196 -0.06367 开封市 -0.4227 0.39442 -0.0519 -0.1286048 许昌市 -0.34177 -0.56107 0.0375 -0.3680333 濮阳市 -0.68248 -0.50353 1.14667 -0.425799 三门峡市 -0.30014 -0.91151 0.0972 -0.4459573 鹤壁市 -0.8399 -0.97733 0.25414 -0.7621589 漯河市 -0.77811 -0.57831 -1.38514 -0.7829453 济源市 -0.71643 -1.81007 -1.5873 -1.1512541
2.2 聚类分析法
聚类分析是直接比较各事物之间的性质，将性质相近的归为一类， 将性质差别较大的归入不同的类具体计算过程如下：将10项原始指标标准化处理;聚类方法使用类间平均距离连接法，则其结果如图1 图一：类平均法聚类分析树状分类图
从图1可知如果把各地级市划分成三类第一类城市只有一个：郑州;第二类城市也只有一个：洛阳;第三类城市则共16个：商丘市、驻马店市、周口市、开封市、新乡市、南阳市、信阳市、鹤壁市、三门峡市、濮阳市、许昌市、平顶山市、焦作市。
4 结语
由上文可知全社会固定资产投资以及城乡居民储蓄存款余额对城市发展潜力影响较大。因此各市要利用自身优势以及外部的有利条件发展自身产业，提高人民生活。
参考文献#p#分页标题#e#
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[11]陈志恒. 东北亚地区城市特色及发展潜力分析 . 载东北亚论坛. 2003: 5.
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