时间：2026-01-13 分类：发表攻略
北华大学吉林省木质材料科学与工程重点实验室王宏兴团队在《复合材料学报》发表论文《从传统到智能:木材颜色处理技术的研究进展》，系统梳理了木材颜色处理技术的最新成果，涵盖漂白、真菌染色、天然染料、金属离子变色、热处理等传统方法，重点阐述智能算法在工艺优化中的创新应用，为木材加工业高效、环保、可持续发展提供了全面技术参考。
木材作为天然可再生资源，广泛应用于建筑、家具等领域，但天然色泽和耐久性难以满足多样化需求。传统处理方法多依赖有害化学品，污染环境且能耗较高。王宏兴团队的研究显示，多种创新技术已实现突破：漂白剂可提升木材颜色均匀性，为后续染色奠定基础;真菌染色通过生物作用着色，染料吸收率最高超15%，且耐光耐水;天然染料不仅环保，还能增强木材抗紫外线和防霉性能，经紫外照射后色度下降仅3.22%，远优于合成染料;金属离子与木材成分反应可实现丰富色彩变化，Fe²⁺诱导的总色差最大;热处理通过高温改变木材结构，使颜色加深的同时提高抗湿性和稳定性，部分木材总色差可达35以上。
智能算法的融入成为技术升级的关键。团队研究发现，遗传算法优化的极限学习机模型，将染色配方平均相对偏差降至0.262;粒子群优化、径向基函数神经网络等算法，显著提升了配色精度和效率，平均拟合色差最低降至0.7287;人工神经网络预测木材热处理颜色变化的判定系数超0.96，大幅减少实验成本。这些算法通过精准调整参数、预测处理效果，有效解决了传统工艺效率低、资源消耗大的痛点。
研究还指出，当前技术仍面临木材种类适配性差异、环保处理成本较高、智能算法数据依赖度高等挑战。未来需进一步推动技术向环保化、高效化、智能化深化，通过多技术集成优化工艺，提升木材产品市场竞争力，助力木材加工业绿色转型。
